人工智能(AI)是计算机科学的一个广泛门类，涉及开发能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器。人工智能有多种应用，如医疗诊断、计算机搜索引擎、语音或手写识别。
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什么是人工智能?
人工智能(AI)指编程模拟人类智能和行为的机器。这个术语可以应用于具有人类智力过程的系统，例如推理、发现意义、概括或从经验中学习的能力。自20世纪40年代数字计算机的发展以来，技术的发展表明，计算机可以被编程，以高度熟练地执行非常复杂的任务。人工智能的典型特征是，它能够合理化并采取最有可能实现特定结果的行动。
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历史
人工智能的历史始于电子计算的出现。以下是AI进化过程中一些最相关的事件:
通过乔安娜·古德里奇
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- 1950:阿兰·图灵发布计算机与智能“，”这位因在二战期间破解纳粹的ENIGMA密码而闻名的科学家提出要回答这个问题“机器会思考吗?”并介绍了图灵测试它可以判断计算机是否能表现出与人类相同的智力或达到相同的结果。关于图灵测试价值的争论至今仍在继续。
- 1956:约翰·麦卡锡(创造者口齿不清语言)发明了"人工智能在达特茅斯学院举行的第一次人工智能会议上。同年晚些时候,艾伦纽厄尔，J.C.肖,赫伯特西蒙建立了逻辑理论家这是第一个运行的人工智能软件程序。
- 1967:Frank Rosenblatt开发了Mark 1感知器这是第一台基于神经网络的计算机，通过试错获得新知识。
- 1980:神经网络以反向传播,训练网络的算法，在人工智能应用中得到广泛应用。
- 1997:IBM的深蓝击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫在国际象棋比赛中。
- 2011:IBM华生敲了冠军肯詹宁斯而且布拉德拉特在冒险!
- 2015:百度超级计算机采用一种特殊的深度神经网络类型，称为“卷积神经网络”以比一般人更高的准确率识别和分类图像。
- 2016:DeepMind AlphaGo项目，由深度神经网络驱动，失败李Sodol他在五局比赛中赢得了围棋世界冠军。谷歌以4亿美元收购了DeepMind。
类型的人工智能
人工智能可以分为两个不同的类别:
- 弱人工智能集成为执行特定分配而设计的系统。较弱的AI系统包括电子游戏和个人助理。
- 强人工智能系统执行类似人类的任务。这些通常是更加复杂和复杂的系统。它们被设计成在没有人干预的情况下管理可能需要它们解决问题的情况。这些系统通常用于自动驾驶汽车或医院手术室等应用。
学习技术
在AI开发中可以应用两种类型的学习技术:
- 机器学习学习本身。当它吸收更多的数据时，它会对自己进行重新编程，以以越来越高的精度完成特定的任务。
- 深度学习是机器学习应用程序的一个子集，它可以以越来越高的精度执行特定任务，而无需人工干预．
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人工智能的例子
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- 聪明的助手
- 疾病绘图和预测工具
- 制造和无人机机器人
- 优化、个性化的医疗保健治疗建议
- 营销和客户服务对话机器人
- 股票交易的机器人顾问
- 电子邮件垃圾过滤器
- 社交媒体监控工具
- Spotify和Netflix的推荐算法
信息来源:
https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp
https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence
https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence
https://builtin.com/artificial-intelligence
https://www.tenacityworks.com/tw-workshop/artificial-intelligence-why-you-should-embrace-it/
