人工智能（AI）是一个广泛类别的计算机科学，涉及开发能够执行通常需要人类智力的任务的智能机器。AI具有各种应用，如医疗诊断，计算机搜索引擎和语音或手写识别。
什么是ai？
人工智能（AI）指编程为模拟人类智能和行动的机器。该术语可以应用于随着人类智力流程提供的系统，例如推理的能力，发现意义，概括或从经验中学习。自20世纪40年代和数字计算机的开发以来，技术发展显示计算机可以编程，以执行高熟练程度的非常复杂的任务。人工智能的原型方面是它能够合理化和采取具有实现特定结果的最佳机会的行动。
历史
人工智能历史从电子计算出来开始。在这里的一些最相关的事件：
- 1950年：艾伦图灵出版计算机械和智能。科学家，以WWII期间解读了纳粹的谜码代码，提出回答这个问题“可以机器思考吗？”并介绍这一点图灵测试：如果计算机可以展示与人类相同的智力或实现相同的结果。目前，对图灵测试的价值的辩论继续。
- 1956年：约翰麦卡锡（Lisp语言的创造者）邀请这个词“人工智能“在达特茅斯学院的第一次艾迪会议上。那一年晚些时候，艾伦纽尔那J.C. Shaw.， 和赫伯特西蒙建造了逻辑理论家，第一个运行的AI软件程序。
- 1967年：弗兰克罗森blatt开发了Mark 1 Perceptron.，基于一个基于一个通过试验和错误获取新知识的神经网络。
- 1980年：神经网络特色backpropagation，用于训练网络的算法，广泛用于AI应用。
- 1997年：IBM.s深蓝击败世界象棋冠军，加里卡斯帕罗夫，在棋牌匹配中。
- 2011年：IBM WATSON.击倒冠军肯詹宁斯和布拉德赶紧在危险！
- 2015年：百度超级计算机采用特殊的深神经网络类型，称为a卷积神经网络以比平均人类更高的精度率识别和分类图像。
- 2016年：DeepMind的alphago计划，由深神经网络供电，击败李苏罗，世界冠军去球员，在五场比赛中。谷歌为4亿美元购买了深度。
AI的类型
人工智能可分为两种不同的课程：
- 弱人工智能集成了一个旨在执行一个特定分配的系统。弱AI系统包括视频游戏和个人助理。
- 强大的人工智能系统执行被认为是人类的任务。这些通常更复杂和复杂的系统。它们被编程为管理可能需要解决的情况，而不会有人进行干预。这些系统通常用于自动驾驶汽车或医院手术室等应用中。
学习技巧
AI开发中可以应用两种类型的学习技术：
- 机器学习自己学会。它自身重新编程，因为它吸收更多数据，以执行其设计为越来越高的精度完成的特定任务。
- 深度学习是机器学习应用程序的子集，可以以越来越高的准确性执行特定任务，没有人类干预。
ai.的例子
- 智能助理
- 疾病映射和预测工具
- 制造和无人机机器人
- 优化，个性化医疗保健治疗建议
- 营销和客户服务会话机床
- Robo-Advisors of Stock Trading
- 电子邮件上的垃圾邮件过滤器
- 社交媒体监测工具
- 来自Spotify和Netflix的推荐算法
信息来源：
https://www.investopedia.com/terms/a/artimal-intelligence-ai.asp
https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is.artute-intelligence.
https://www.britannica.com/technology/tumale-intelligence.
https://builtin.com/ArtInge-intelligence.
https://www.tenacityworks.com/tw-workshop/artimale-intelligence- why-you-should-embrace-it//